suncitygroup太阳成集团

刘峰博士目前任suncitygroup太阳成集团助理研究员，硕士研究生导师，曾于2021年10-11月赴清华大学访问，另于2023-2024年在上海纽约大学任访问学者。现任国际电气电子工程师学会IEEE高级会员、中国计算机学会CCF高级会员、中文信息学会情感计算专委、中国人工智能学会情感智能专委、中国图象图形学会情感计算与理解专业委员会委员。主要研究兴趣在动态（宏/微）表情识别、情感（量化）计算、计算心理学、计算精神病学等计算机与心理学交叉学科方向。以一作/通讯在IEEE/CVF CVPR、IEEE T-AFFC、IEEE T-CSS、IEEE T-BIOM、ACMMM、Pattern Recognition、spj Intelligent Computing、Neural Network、Neurocomputing、计算机研究与发展、新闻大学等知名期刊和会议发表学术论文六十余篇。目前担任spj BMEF、CAAI AIR、The Innovation Informatics、Behavior Science、Applied Science等国际期刊青年编委，是多届人工智能领域国际权威会议IEEE/CVF CVPR、ICCV、ACMMM、AAAI、IJCAI、CSCW、CHI及IEEE T-AFFC、IEEE T-CSS、IEEE T-AI、IEEE T-CSVD、IEEE T-II、IEEE T-EC等国际权威期刊审稿人。

情感计算与脑机接口

动态（宏/微）表情识别与建模分析

计算心理学与计算神经科学

计算机与心理学交叉创新研究

2023.08 - 2024.12   上海纽约大学，访问学者（艺术与科学学院）

2017.03 - 2018.06   江苏华信区块链产业研究院有限公司，首席信息官

The Innovation Informatics青年编委（2026-至今）

Behavior Science青年编委（2026-至今）

spj Biomedical Engineering Frontiers (BMEF) 青年编委（2025-至今）

Applied Science青年编委（2025-至今）

中国心理学会行为与健康心理学专业委员会专委（2026-至今）

中国人工智能学会情感智能专委会委员（2025-至今）

中国图象图形学会情感计算与理解专业委员会委员（2025-至今）

中国中文信息学会(CIPS)情感计算专业委员会委员（2023-至今）

中国人工智能学会会刊 CAAI AIR（Artificial Intelligence Research）认知智能领域编辑（2024-至今）

中国自动化学会(CAA)区块链专委会创始委员（2020-2024）

无锡学院产业教授 （2020-2025）

国际电气电子工程师学会(IEEE)高级会员（2026-至今）

中国计算机学会(CCF)高级会员（2020-至今）

[1]F. Liu, B. Nan, X. Qian, and X. Fu, "Temporal-spatial cross-fusion for dynamic micro expression recognition," Pattern Recognition, 2026, doi: 10.1016/j.patcog.2026.113715.[模式识别与人工智能顶刊, 五年影响因子8.0]（首次从维度融合视角系统探索时空特征在动态微表情识别中的互补机制为小样本场景下的微表情识别任务提供高效解决方案，详细请见/xsdt/552.html）

[2]F. Liu, B. Nan, X. Qian and X. Fu, "Evaluating and Correcting Human Annotation Bias in Dynamic Micro-Expression Recognition," in IEEE Transactions on Affective Computing, doi: 10.1109/TAFFC.2026.3671731.[IEEE Trans., 情感计算顶刊,  WoS领域排名第一期刊]（首次为情感计算领域微表情数据集提供一把质量标尺，用于衡量数据集在制作过程中人工标注偏差，详细请见/xsdt/528.html）

[3]Chen Shi, Yiding Shen, Feng Liu,  Chenhui Li, Changbo Wang*(2026).Enhancing trust through a human-center evaluatiQon framework from an accessibility perspective: The case of graph anomaly detection,211:103781,doi:10.1016/j.ijhcs.2026.103781.[CCF A类, SSCI]（提出了将可访问性作为生成式人工智能的用户中心可解释性目标，并关注其可理解性、可验证性与及时反馈）

[4]Feng Liu*, Lingna Gu, Chen Shi, Xiaolan Fu*.Action Unit Enhance Dynamic Facial Expression Recognition.ACM Multimedia 2025, doi:10.1145/3746027.3754877. [CCF A类]（基于AU视角抽取动态表情领域的公共知识，并以此为基础增强模型对动态表情识别能力。详细请见/xsdt/486.html）

[5]Feng Liu*, Ziwang Fu, Yunlong Wang.Reward-based Gradient Modulation for Multi-modal Emotion Recognition with LoRA[J].IEEE Transactions on Computational Social Systems.2025.doi://10.1109/TCSS.2025.3566373. [IEEE Trans.]（基于奖励梯度调制的多模态情感识别技术，通过动态梯度调控与参数高效微调协同优化，实现多模态训练的平衡性与高效性。详细请见/xsdt/400.html）

[6]Siyuan Shen, Feng Liu*, Hanyang Wang and Aimin Zhou*. (2025). Towards Speaker-Unknown Emotion Recognition in Conversation Via Progressive Contrastive Deep Supervision, IEEE Transactions on Affective Computing, doi: 10.1109/TAFFC.2025.3558222. [IEEE Trans., 情感计算顶刊,  WoS领域排名第一期刊]（面向说话人未知场景提出基于渐进对比深度监督学习范式的语音情感识别方法，详细请见/xsdt/348.html）

[7]Jiahao Qin, Feng Liu*, Lu Zong*, BC-PMJRS: A Brain Computing-inspired Predefined Multimodal Joint Representation Spaces for enhanced cross-modal learning, Neural Networks,Volume 188,2025,107449,https://doi.org/10.1016/j.neunet.2025.107449. （面向多模态情感识别提出基于脑启发增强的跨模态学习方法）

[8]Feng Liu*, Hanyang Wang, Siyuan Shen. Robust Dynamic Facial Expression Recognition[J]. IEEE Transactions on Biometrics Behavior and Identity Science.2025. https://doi.org/10.1109/TBIOM.2025.3546279. [IEEE Trans.]（针对CVPR2023上提出的DFER任务进一步展开噪声范式思考，提出一致性原则及指标来指导模型学习，提升DFER任务的识别准确度）

[9]Feng Liu*, Jiaqi Jiang, Yating Lu, Zhanyi Huang, Jiuming Jiang.The Ethical Security of Large Language Models : A Systematic Review[J].Frontiers of Engineering Management.2025.https://doi.org/10.1007/s42524-025-4082-6.（针对当前热门的大语言模型LLM进行隐私及伦理思考的相关综述工作）

[10]Feng Liu*, Jingyi Hu, Qijian Zheng.(2025). OCC-PAD-OCEAN:An Quantitative Perceptible Modeling of Big Five Personality Based on Computational Affection. Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences, 3218-2337. http://dx.doi.org/10.24251/HICSS.2025.389. [Information Science Top2 meeting]（进一步基于OCC-PAD-OCEAN的研究一方面扩大研究样本规模，进一步验证数据准确性，并针对AI模型，基于发展的视角构建解释框架）

[11]Feng Liu*, Qijian Zheng.(2025). An Advanced BERT-Based Commodity Classification on Amazon Online Malls Based on Consumer Cognitive Attributes. Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences, 4812-4820.http://dx.doi.org/10.24251/HICSS.2025.579. [Information Science Top2 meeting]（利用深度学习结合消费者认知属性来构建亚马逊在线商城的商品分类技术）

[12]Liu, F.*, Wang, P., Hu, J., Shen, S., Wang, H., Shi, C., Peng, Y., & Zhou, A.* (2025). A psychologically interpretable artificial intelligence framework for the screening of loneliness, depression, and anxiety. Applied Psychology: Health and Well-Being, 17(1), e12639. https://doi.org/10.1111/aphw.12639.（进一步基于OCC-PAD的心理学可解释性量化情感计算范式，针对孤独感、抑郁情绪和特质焦虑来展开AI模型的模型构建工作）

[13]Feng Liu*, Qianqian Ju, Qijian Zheng and Yujia Peng*.AI in Mental Health: Innovations brought by AI Techniques in Stress Detection and Interventions of Building Resilience[J].Current Opinion in Behavioral Sciences, Volume 60, 2024, 101452, ISSN 2352-1546, https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2024.101452. （以人工智能的精神病诊断视角提出研究综述）

[14]Liu F. Artificial Intelligence in Emotion Quantification : A Prospective Overview. CAAI Artificial Intelligence Research, 2024, 3: 9150040. https://doi.org/10.26599/AIR.2024.9150040. （以人工智能的情绪量化视角提出研究综述）

[15]刘嘉琪,刘峰*.认知突围还是直觉引力：健康风险经验视频中的说服线索与受众共情效果研究[J].新闻大学,2024,(06):76-90+121-122.DOI:10.20050/j.cnki.xwdx.2024.06.009. [新闻传播类领域Top期刊]（应用心理学可解释性人格量化计算范式的OCC-PAD-OCEAN模型，结合短视频分析展开基于人脸视觉的特质及心理分析）

[16]S. Shen, Y. Gao, F. Liu, H. Wang and A. Zhou*, "Emotion Neural Transducer for Fine-Grained Speech Emotion Recognition," ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, Republic of, 2024, pp. 10111-10115[Speech Top Conf.]

[17]Shen S, Liu F, Wang H, Wang Y, Zhou A. Temporal Shift Module with Pretrained Representations for Speech Emotion Recognition. Intelligent Computing.2024;3:Article 0073. https://doi.org/10.34133/icomputing.0073. (Co-first authors).[Science Partner Journal]（提出面向语音情感识别的时移预训练表征中间件架构）

[18]F. Liu*, Yihao Zhou, Jingyi Hu, An attention-based approach for assessing the effectiveness of emotion-evoking in immersive environment, Heliyon, Volume 10, Issue 3, 2024, e25017, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25017.).[Cell Family Journal]（在虚拟现实场景中结合Go/No GO范式展开情绪诱发下注意力影响的研究）

[19]F. Liu et al., "OPO-FCM: A Computational Affection Based OCC-PAD-OCEAN Federation Cognitive Modeling Approach," in IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol. 10, no. 4, pp. 1813-1825, Aug. 2023, https://doi.org/10.1109/TCSS.2022.3199119. [IEEE Trans.]（首次提出OCC-PAD的心理学可解释性量化情感计算范式，并用大五人格OCEAN展开AI模型的模型构建工作）

[20]S. Shen, F. Liu and A. Zhou, "Mingling or Misalignment? Temporal Shift for Speech Emotion Recognition with Pre-Trained Representations," ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Rhodes Island, Greece, 2023, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICASSP49357.2023.10095193. [Speech Top Conf.]

[21]Feng Liu,Zhihan Li,Kun Jia,Panwei Xiang,Aimin Zhou,Jiayin Qi,Zhibin Li.Bitcoin Address Clustering Based on Change Address Improvement[J].IEEE Transactions on Computational Social Systems. 2024, 11(6):8094-8105.doi://10.1109/TCSS.2023.3239031. [IEEE Trans.]

[22]Hanyang Wang, Bo Li*, Shuang Wu, Siyuan Shen, Feng Liu*, Shouhong Ding, Aimin Zhou*.Rethinking the Learning Paradigm for Dynamic Facial Expression Recognition[C]The 40th IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2023). 2023,17958-17968. https://doi.org/10.1109/CVPR52729.2023.01722. [Computer Vision Top Conf.]（首次在计算机视觉权威会议IEEE/CVF CVPR上对现有时间序列表情识别任务反思并提出动态表情识别任务DFER及计算范式）

其他成果详见如下链接

https://faculty.sjtu.edu.cn/fengliu/zh_CN/url/745461/list/index.htm

https://www.researchgate.net/profile/Feng-Liu-152

近五年基金项目

[1]  抑郁情绪的面部动态特异性表征与核心变量建模，认知科学与心理健康全国重点实验室，2026年-2028年，主持；

[2] 基于emotion2vec心理专家模型的车载分布式疗愈对话系统，腾讯开阳实验室，资助号26H010101747，2026年-2027年，主持；

[3]  抑郁情绪的精准识别与评估，上海交通大学新进教师启动计划，资助号25X010506040，2025年-2027年，主持；

[4]  面部肌肉运动增强动态表情识别研究，上海交通大学蒙民伟国际交流基金，资助号EE7102008，2025年-2025年，主持；

[5]  社交焦虑的动态社会加工眼动机制及预测研究，行为与心理健康北京市重点实验室 2023年开放课题，2023年-2024年，排名第一（1/6），主持；

[6]  碳中和背景下绿色技术创新生态系统建设的国际经验及对上海的启示，上海市科技计划项目，2021年-2022年，排名第二（2/2），共同主持；

[7]  增强普通人群情绪认知的理论、评估体系和原型系统研究，资助号22511105901，上海市科技计划项目，2022.09.01-2024.08.31，参与（6/49）；

[8]  基于深度学习的联邦认知建模量化方法及系统，上海市心理健康与危机干预重点实验室 2021 年度主任课题基金，2021.06.01-2023.06.01年，参与（2/9）；

[9]  重大突发公共卫生事件中的舆情应对与治理，资助号72042004，国家自然科学基金卫生“新冠肺炎疫情等公共卫生事件的应对、治理及影响” 专项项目，2020年-2021年，参与（5/10）；

[10]  数据跨境流动治理技术与方法研究，中国-中东欧国家高校联合教育项目，资助号202033，2020.10-2022.09，参与（4/10）；

指导上海交通大学校内本科生项目立项：第十三期莙政项目(2025-01-05)、第四十九期PRP项目(T541PRP49003)。

授权发明专利

[1]  刘峰等,基于自注意残差卷积神经网络的微表情分类方法[发明], CN202110635297.9, 2023.09.19.

[2]  刘峰等, 基于情感的OCC-PAD-OCEAN联邦认知建模方法[发明], CN202110523544.6, 2021.05.13.

[3]  刘峰等,基于遗传算法的表情分类方法[发明] , CN112668551B, 2023.09.22.

[4]  刘峰等, 一种用于双中台双链架构的内生性数据安全交互的方法[发明], ZL 2020 1 1013609.4, 2023.06.27.

[5]  刘峰等, 一种基于区块链的舆情存证信息可擦除处置方法[发明], ZL 2020 1 1039245.7, 2023.06.27.

[6]  刘峰等, 一种基于区块链的舆情存证信息组织跨层级异构授权方法[发明], ZL 2020 1 1039673.X, 2023.06.27.

[7]  刘峰等, 基于区块链分解组合NFT的装置[发明], ZL 2021 1 1270592.5, 2023.06.27.

荣誉与获奖

[1]    入选上海交通大学第四期“文治菁英”青年骨干人才培训项目，2026.

[2]    刘峰等(1/6)，面有灵犀：针对动态宏微观表情建模分析方法, 上海开源信息技术协会, 上海开源创新卓越成果奖特等奖, 2025.

[3]    吴冉，秦家豪，陈洁宇，刘峰，自杀行为的整合动机意志模型在中国大学生中的适用性，上海高校心理咨询协会，上海高校心理咨询协会2025年学术年会征文一等奖，2025.

[4]    刘峰等(1/4)一种基于区块链的泛用型数据隐私保护的安全多方计算协议，中国科学技术信息研究所，F5000中国精品科技期刊顶尖学术论文，2022.

学生招收与培养（含联合培养）

学生情况

实验室目前已累计联合培养博士、硕士研究生十余名，以学生作为第一作者或共同第一作者发表论文十余篇，累计获得双创大赛市赛以上奖励多个，培养本科生十余名，并指导本科生成功申请䇹政学者项目。实验室目前开放成员招募，重点倾向于上海市内的本科生（二年级-三年级）学术能力提升（优先考虑交大suncitygroup太阳成集团研究生学位申请意向者）与硕博士生联合培养（需得到导师同意）。目前招收拟28年攻读硕/博士研究生招生的名额还有剩余，心理学、计算机科学与生物科学相关专业优先，有意向的同学请自带简历邮箱联系。

CiL实验室毕业学生代表（含联合培养）

硕博代表：

2023届付子旺，北京邮电大学计算机学院，代表作IEEE T-CSS2025，FCS2024，毕业去向，美的(上海)。

2024届王晗阳，华东师范大学计算机科学与技术学术型硕士，代表作IEEE/CVF CVPR 2023，毕业去向，美的(上海)。

2024届沈思源，华东师范大学计算机科学与技术学术型硕士，代表作IEEE TAFFC2026(高被引)，IEEE ICASSP2023/2024，spj Intelligent Computing，毕业去向，百度(上海)。

2025届顾玲娜，华东师范大学计算机科学与技术本科生，代表作ACM MM2025，毕业去向，新南威尔士大学攻硕。

2025届郑骐健，华东师范大学计算机科学与技术本科生，代表作spj Intelligent Computing2025，HICSS2025，COBS2024，JSSR2023，毕业去向，复旦大学直博。

2025届秦家豪，利物浦大学博士生（联合培养），代表作Neural Network2025，毕业去向，海外博后。

CiL已毕业本科生代表：清华大学王云龙（中科院攻博）、华东师大刘雅旋（北京大学硕博）、华东师大张嘉淏（美国宾州州立大学攻博）、华东师大雷颖（加拿大西门菲莎大学攻硕）、华东师大周逸皓（美国宾州州立大学攻硕）等。