近日，“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材入选名单公布，suncitygroup太阳成集团傅小兰教授主编教材《情绪心理学：研究与应用》成功入选。“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材建设，是教育部为落实立德树人根本任务、推动高等教育高质量发展而实施的重要举措，旨在加快自主知识体系与教材体系建设，着力打造中国特色、世界水平的高质量教材体系，为高等教育强国建设提供坚实支撑。根据《教育部办公厅关于开展“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材第一次推荐遴选工作的通知》，教育部“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材第一次遴选数量为3000种左右。据公示名单显示，本次共有3404种国家级教材入选。本次入选教材中，上海交通大学有69本入选。教材简介习近平总书记在党的二十大报告中明确指出，要重视“心理健康和精神卫生” “加强教材建设和管理”。本教材针对心理健康和精神卫生工作中应特别重视的情绪问题，面向新冠疫情在全球肆虐后大众对情绪管理的迫切需求，旨在为广大读者提供一本系统学习和掌握情绪心理学的基本理论知识以及从事情绪研究与应用工作所必备技能的高质量教材，以提升人们识别、理解、管理和掌控情绪的能力，促进情绪心理学的人才培养和学科发展，为提升全民心理健康素质建设“健康中国”和“平安中国”贡献心理学专业力量。本教材自2016年问世以来，已成为中国高校情绪心理学课程的权威教材之一，在以下几个方面表现出突出特色和创新点：1. 注重反映中国学者在该研究领域的贡献。中国心理学在近几十年获得快速发展，在情绪心理学研究领域已经达到国际领先水平，本教材正是立足于这一辉煌成就，旨在通过认知心理学和认知神经科学的独特视角，系统地梳理并呈现国内外情绪心理学基础研究与应用领域的丰硕成果。2. 深刻的思想性与理论根基。本教材在编写过程中，始终秉持着深刻的思想性，旨在引导读者深入探索情绪的产生过程和作用机制，了解情绪的相关理论和实证研究结果。通过引经据典，巧妙地融合了传统理论与现代研究，为读者构建了坚实的理论基础，使其能够站在前人的肩膀上，眺望情绪心理学的广阔天地。3. 前沿的学术动态与丰富的资源支持。本教材紧跟时代步伐，充分反映了情绪心理学领域的最新研究动态和创新成果，重点介绍新研究、新范式和新成果。同时，本书还提供了丰富的参考文献资源，读者可以通过进一步阅读这些文献，深化对情绪心理学的理解，拓宽研究视野，为未来的学习和研究提供强有力的支持。教材获得国内同行的广泛赞誉与积极反馈，其应用范围广泛，不仅用于本科生授课，还在硕士研究生教学和面向中小学教师的在职培训中使用。国内同行普遍反映：1. 教材内容体系完备。本教材系统展示了国内外情绪心理学研究的全貌和新进展，从情绪理论、情绪结构、情绪发展、情绪与认知、情绪与疾病等方面深入浅出地阐释了情绪心理学这个分支学科的体系和内容。2. 教材注重理论与实践相结合。作者注重将理论知识与现实生活相结合，分析情绪规律在现实中的应用场景。这种理论与实践相结合的编写方式，使得本教材既具有深厚的理论底蕴，又具有广泛的实践指导意义。3. 教材具有较强的时代性。作者不仅关注国内的研究动态，更立足国际前沿，广泛吸收国内外学术领域中情绪心理研究的最新成果，力求在教材中呈现最科学、最前沿的知识体系。这种对科学的执着追求和对国际动态的敏锐洞察，使得本教材在内容上具有高度的权威性和前瞻性。以此为契机，suncitygroup太阳成集团将进一步完善教材建设机制，强化教材编写力量，系统推进一流教材建设工作，激励教师编写一批能够引领学科前沿、彰显专业特色、体现跨学科融合的高水平规划教材与精品教材，并积极探索构建适应“AI时代”需求的新型教材体系，切实发挥教材在教育教学中的关键支撑作用，推动人才培养质量迈上新台阶。

研究背景人类为何在没有任何地标的环境中仍能找到方向? 科学界长期关注一种名为空间路径整合（Path Integration, PI）的能力。这一能力使个体能够在运动中持续更新对当前位置与起点的估计，是人类空间导航与构建认知地图的关键基础。然而，PI功能异常往往是阿尔茨海默病（AD）等脑退行性疾病最早出现的症状之一。内嗅皮层（Entorhinal Cortex, EC）作为通往海马的核心“门户”，在空间定位、路线记忆形成中承担着独特作用，并且恰恰是AD最早发生神经损伤的区域。已有研究提示左右EC可能承担不同类型的导航功能，但在人类中缺乏直接而清晰的因果证据，一方面源于机制复杂，另一方面由于深部脑区难被传统无创刺激技术精准调控。 研究成果上海交通大学赵冰蕾/刘满华团队，通过引入新兴的非侵入式神经调控技术——时间干涉刺激（Temporal Interference, TI），首次在人类实验中明确揭示了左右内嗅皮层在路径整合中的功能分工。本项研究率先在人类实验中提出并应用了一种全新的空间路径整合（Path Integration, PI）范式，通过虚拟现实（VR）技术与非侵入式深部脑刺激的结合，对大脑左右内嗅皮层（Entorhinal Cortex, EC）在空间导航中的分工进行了系统、因果性的检验。与以往单一、被动的空间记忆测试不同，本项研究创新性地设计了两种互补的路径整合任务，并为每种任务设定了多维度的评估指标体系，实现了对人类空间认知能力的细致刻画。这项研究成果以“Distinctive roles of left and right entorhinal cortex in path integration via a non-invasive stimulation study”为题，发表在Nature子刊Nature Communications杂志。在实验范式设计上，第一类任务为感觉驱动（sensory-driven）路径整合任务，要求受试者在VR环境中仅凭自身运动线索（无外部参照）找到回到起点的路径。这一任务模拟了现实生活中“闭眼回家”或“黑暗中寻路”的情境，是典型的自我运动导航能力的测量。实验为此任务使用了角度偏差（Angle Deviation, AD）和相对距离偏差（Relative Distance Deviation, RDD）两项核心指标，分别用来量化受试者在空间方向判断和距离估算上的精度。第二类任务为抽象处理（abstract processing）认知地图任务，则更侧重空间关系的高级推理。受试者需要在俯视视角下，通过少量已知参照物在虚拟空间中推断未知目标位置。为全面评估该能力，研究仿照感觉驱动任务的衡量参数设置了平均角度偏差（Average Angle Deviation, AAD）、平均相对距离偏差（Average Relative Distance Deviation, ARDD）和总距离偏差（Overall Distance Deviation, ODD）三项指标，从空间角度、相对距离和总体空间误差多个维度，细致捕捉抽象空间推理能力的变化。结果显示，针对右侧EC的TI刺激显著提升了受试者在自我运动驱动条件下的方向判断与距离估计精度，而刺激左侧EC则更显著改善了认知地图推理能力，多项行为指标改善具有半球特异性且与刺激方式高度吻合。此外，研究团队还借助磁共振成像技术和电场模拟仿真进一步印证了刺激的效果。通过模拟干涉电场在大脑中的分布，研究发现，时间干涉刺激可以把能量准确地“集中”到深部的内嗅皮层，而不会大量波及皮层脑区。与此同时，研究团队还用功能磁共振观测到，接受刺激后，这些关键导航脑区与大脑其它相关区域之间的功能链接相比与为受到刺激的另一侧脑区而言变得更加紧密。这一系列发现让我们不仅看到行为上的提升，也揭示了背后神经网络的变化，为“为什么刺激能有效提升方向感”提供了科学解释。研究意义这项研究不仅在基础科学层面回答了人类空间导航机制的关键问题：左与右内嗅皮层在应对不同空间推理模式时承担不同角色，而且在应用层面具有重要的未来潜力。路径整合能力是阿尔茨海默病（AD）的早期敏感筛查范式，可筛排出更易AD转阳的高危人群。本研究在健康人群中验证了TI的刺激精准性和认知增强的有效性，具备延展到认知障碍人群的早期精准干预的可能。这意味着，一种全新的脑功能调控思路正在形成：通过精准靶向EC这一最早受损区域，有望为检测和改善老龄化社会中高发的认知退化提供新的技术力量。研究团队表示，未来将继续推动TI在病患群体中的应用研究，探索其作为神经调控手段在临床转化中的前景，为阿尔茨海默病等疾病的早诊早治提供创新可能。suncitygroup太阳成集团赵冰蕾副研究员和计算机学院刘满华教授为本文通讯作者。上海交通大学自动化与感知学院博士生赵海燕和suncitygroup太阳成集团赵冰蕾为本文共同第一作者。该论文得到国家自然科学科学基金（62171283；32400859）上海交通大学“交大之星”计划“医工交叉研究基金”（YG2024LC11)等项目资助。该项工作受到央视的关注，本文同一/共通作者赵冰蕾接受中央广播电视总台老年之声、《夕阳红》栏目融媒体访谈。原文链接：https://rdcu.be/eQWc3

研究背景共情是人类社会互动的核心组成部分，也是人机交互领域关注的关键议题。随着大语言模型（LLMs）在对话交互、情感支持等场景的广泛应用，其是否能真正展现出与人类相当的认知共情（理解他人心理状态）和情感共情（响应他人情绪体验），成为亟待解答的科学问题。现有研究对 LLMs 共情能力的评估缺乏标准化范式，部分研究因依赖特定场景易导致结果高估，且未能清晰区分两种共情维度的表现差异。针对这一现状，suncitygroup太阳成集团赵冰蕾副研究员与人工智能学院金耀辉教授团队合作采用结合心理学标准化量表与提示词工程的创新方案，系统探究 LLMs 的共情能力边界。研究成果合作团队以 GPT-4 和 Llama3 为研究对象，通过连续实验，首次采用标准化共情量表结合人格化提示词范式，系统揭示了当前大语言模型的共情能力特征。研究成果以“Can Large Language Models Exhibit Cognitive and Affective Empathy as Humans?”为题，近期发表于Computer in Human Behavior的子刊Computers in Human Behavior: Artificial Humans 期刊。研究创新性地构建了 “人格化模拟、量表验证、能力对比”的三阶段评估范式。首先通过提示词工程让 LLMs扮演具有不同大五人格特质（开放性、尽责性、外向性、宜人性、神经质）的虚拟参与者，每个特质从非常低至非常高分为五个等级，并结合离散高斯分布抽样确保LLM模拟样本的多样性；随后采用人际反应指数（IRI）和基本共情量表（BES）两种国际通用工具，验证量表在 LLMs 中的结构有效性；最后通过与人类被试的直接对比，量化分析 LLMs 在认知和情感共情维度的表现。四项实验各有侧重：实验 1 和 2 以 IRI 量表为工具，分别对 1200 名人类被试与 1200 名 GPT-4 模拟参与者进行测试及重复验证；实验 3 采用 BES 量表，进一步验证 GPT-4 共情能力的通用性；实验 4 则将 Llama3 纳入研究，对比闭源与开源模型的共情表现差异。评估指标包括量表各维度得分、结构效度一致性、内部一致性信度（Cronbach’s α）等，全面刻画 LLMs 的共情特征。结果显示，GPT-4 在 IRI 和 BES 量表中均展现出与人类一致的共情维度结构（认知与情感双维度），且量表信度良好（Cronbach’s α 介于 0.95-0.98 之间），证明标准化量表可有效评估 LLMs 的共情表现。而开源模型 Llama3 未能展现出与人类一致的共情维度结构，其IRI量表拟合较差，BES 量表的因子划分也与人类标准不符，无法通过标准化量表进行有效共情评估。在能力水平上，GPT-4 的认知共情（IRI：M=1.88 vs 人类 M=2.77；BES：M=3.57 vs 人类 M=3.88）和情感共情（IRI：M=2.31 vs 人类 M=2.46；BES：M=3.26 vs 人类 M=3.39）得分均显著低于人类，效应量较大（d>0.7）。同时，研究强调LLMs 的共情响应可能源于模式匹配与训练数据记忆，而非真正的情感共鸣或因果推理，其表面共情表现更倾向于一种复杂的模仿行为，这也解释了为何在特定场景中 LLMs可能呈现出看似共情的回应，但在标准化特质评估中表现不足。图 GPT4与人类共情表现的对比研究意义这项研究在基础层面明确了当前 LLMs 共情能力的核心特征：闭源模型（如 GPT-4）可模拟人类共情的结构框架，但能力水平显著不足；开源模型（如 Llama3）尚未形成人类对齐的共情维度，为理解 AI 共情的本质提供了关键实证依据。在应用层面，研究提出的标准化评估范式为 LLMs 共情能力的量化对比提供了工具，提示未来需通过优化训练数据、融入心理理论框架等方式提升模型共情表现。尤其对于心理支持、陪伴机器人等敏感场景，当前 LLMs 的共情局限提示需谨慎应用，同时也为下一代高共情 AI 的研发指明了方向。suncitygroup太阳成集团赵冰蕾与人工智能学院金耀辉为本文通讯作者，suncitygroup太阳成集团博士研究生于腾飞，人工智能学院潘思宇为共同第一作者。该研究得到suncitygroup太阳成集团院长傅小兰教授的大力支持，受到教育部哲学社会科学重大项目（23JZD005）、上海交通大学医工交叉研究基金（YG2024LC11）及国家自然科学基金（32071081；32371125）等项目资助。原文链接：https://doi.org/10.1016/j.chbah.2025.100233